Содержание разделов дисциплины

Тема 1.1. Основы системного анализа. Понятия и направления системного анализа. Признаки системности объекта. Этапы исследования сложных систем. Рассмотрение автоматизированной системы как объекта системного анализа. Свойства сложных систем. Классификация систем по различным классификационным признакам. Задачи системного анализа. Методология и этапы системных исследований.

Тема 1.2. Методы построения моделей систем. Рассматриваются понятие и типы моделей систем, способы описания моделей систем: модель «черного ящика», модель состава системы, модель структуры системы, динамические модели систем. Метод пространства состояний. Методы агрегирования и декомпозиции систем. Имитационное моделирование.

Тема 1.3. Численные методы в системном анализе. Приводятся математические методы решения уравнений моделей систем: метод последовательного приближения, численного интегрирования. Рассматриваются численные методы анализа и оптимизации параметров систем.

Тема 1.4. Методы эксперимента. Приводятся основные характеристики эксперимента, виды экспериментов. Основы вероятностного описания событий. Основы описания событий с помощью нечётких моделей. Характеристика и классификация статистической информации.

Тема 1.5. Методы анализа экспериментальных данных. Приводятся задачи и показатели параметрического анализа данных, виды распределений случайных величин. Проверка гипотезы о законе распределения данных. Гистограммный метод восстановления плотности распределения. Построение эмпирической функции распределения по цензурированной выборке. Проекционная оценка плотности распределения. Основы дисперсионного, регрессионного и корреляционного анализа.

Последнее изменение: четверг, 29 сентября 2022, 11:31